前置库通常采用分布式架构，以应对大量数据的并发处理和存储需求。设计时要考虑数据的流入流出、存储结构、备份恢复等关键要素。

1. 数据模型设计：根据业务需求和数据特点，设计合理的数据模型。这包括确定数据表结构、字段类型、索引策略等，以优化数据查询和存储性能。
2. 接口设计：设计标准化的数据接口，以便与其他系统或数据源进行对接。接口应支持数据的实时传输、批量导入导出等功能。
3. 安全性设计：采用加密技术、访问控制等安全措施，确保前置库中的数据安全和隐私保护。