我发给 AI 的指令非常简单，只包含三个部分：

其中“背景信息”告诉 AI 调研需求；遵循的理论和设计要求，都是从百度搜索后整合的。

以前工作最头疼的部分，就是“学起来简单用起来难”。

现在完全没有这个担心了，因为你只需要知道一项工作的理论和要求是什么，告诉 AI 让它来执行！

下面是我的提示词，你可以修改调研目的直接使用：

#设计调查问卷

##背景信息

我正在为了了解”职场人士使用 AI 的情况”设计调查问卷，请根据下方我给出的要求帮我设计问卷的题目。

##遵循调研框架

– 覆盖KANO模型的各种需求，即基本型需求、期望型需求和兴奋型需求。

– 确保问卷的信度，即一致性、稳定性和可靠性达标。因此你在设计问题时应该设计一些相似但不完全一样的问题，或增加测谎题。

– 确保问卷的效度，即表面效度和内容效度达标。因此，你应该确保题目通俗易懂没有歧义，且回收的数据可以分析出我要了解的问题。

– 确保问卷的完成率，你在设计题目是要确保问题均可回答、确保让用户能够顺利完成回答，不要设计涉及用户隐私的问题。

##设计要求

– 标题应该简洁明了，让用户一眼就明白你的调研目的；

– 要给出导语，导语中说明调研目的和意义，**你可以在导语中提示受调查者如何填这份问卷**，让受调查者更容易入手或启发他的思考。

– 问题的设置要有梯度，前面2到3个问题要浅显易答，之后再深入，直到你想问的核心问题，前面可以问一些受调查者的基本信息。

– 确保问题按照合理的顺序排列，使受访者能够顺畅地完成问卷。-问题的设置要围绕你的调查目的展开，除一些了解受访者基本信息和背景知识外，其他均要紧扣中心。

– 多封闭式问题，开放式问题不要超过 2 个。

– 问题要清晰要具体，一个问题只围绕一个目的，不能兼问。

– 避免引导性问题，确保问题不会引导受访者产生特定的回答。

– 问题的选项要能穷尽，可以设计“不知道”“无所谓”等选项，确保受调研者可以至少选择一个答案。

– 问题和答案必须精准可量化并且有统一标准，不应出现类似“你胖么”这样的问题。

– 问题设计时要考虑“信度”和“效度”的可验证性。-问题数量不要超过20个。