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广东酱王 上市 事业的机遇,开启第二曲线

在这个行业没有35岁的危机,没有4050的焦虑。在ToB领域,越有经验越好开展工作,也越能将经验放大并助力业务发展。技术工作更多的是模型层面的构建,Kimball的维度建模30年经久不衰,当然也有大数据方面的技术开发,但在ToB端,也没有互联网那么卷。

进入数据行业是不分年龄、不分行业、不分背景的,何时用何种身份进入都是一个好的时机。

如果刚毕业就开始进入数据行业,可以从技术入手,占得技术先机,如果有计算机基础做一些算法和大数据方向的发展,能有广阔的前景,并建立自己的技术护城河。

如果工作一段时间以后进入数据行业,可以借助之前积累的业务经验,更容易的去理解数据和指标,更方便的与业务以及公司的战略去结合,去从公司价值链的角度介入公司的数字化转型,进行数据资产的梳理。

进入数据行业甚至可以没有计算机背景,我之前合作的一位华为资深数据专家,他曾经是采购部的负责人,随着公司开展数字化转型,他以业务专家的身份介入,加之和咨询以及技术团队一起共事中总结的经验,在退休之后,成功转型为数据咨询专家,开启事业的第二曲线。

所以业务同学可以转数据分析(有业务经验优势,懂指标、懂运营、懂数据域的划分)、业务系统的开发同学(Java等)可以转数据开发(懂业务、更了解数据源、技术也基本相通)、业务项目经理可以转数据项目经理、CTO可以转CDO,数据这个行业真的是海纳百川。当然各行各业的同学的转型,也需要一定的学习,数据行业也有自己的方法论和相关工具,跳出舒适圈的感觉,大家此时可以体会一下,先酸后爽的感觉。

一句题外话,大家可能认为华为的数字化转型,是自己做的,因为毕竟有那么多IT工程师。但实际上HW的数字化转型经过了十多年,花了几百亿,才真正实现了数字化转型。HW的数字化建设是IBM来做的,后期IBM撤场之后,HW持续建设和运维,这个阶段他们还是花了大价钱找IBM以及埃森哲作为咨询。

雷军曾说过,这个世界上99%的事情都有标准答案,找个会的人问问,事半功倍。HW也认为咨询费虽然高,但这也是最便宜的方式,如果自己闷头干,几百人、上千人干一两年之后,发现方向干错了,这时候,时间的损失、战略的损失,才是更巨大的。

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